标准研发的“三个阶段”和“四类数据”

进入数字经济的今天，有必要一起来探讨一下“标准”与“数据”的关系。可以概况为一句话：标准研发划分为三个阶段，形成四类数据，标准数据是核心。

1. 标准研发的三个阶段

（1）标准研制阶段

标准，源于技术经验的总结和提炼。而技术和经验一般都以“技术数据”“产品数据”作为主要的呈现方式。同时要参考国内外的相关标准资源，特别是与产品相关的上下游标准资源和军民用标准资源。在研发标准时，要结合应用场景，完成标准草案的提出、征求意见、审查等环节。

（2）标准验证阶段

在标准条款确定过程中，结合应用场景进行验证是十分必要。验证可以采用实际应用场景的典型边界条件，也可以采用抽象的数字化仿真。验证环节要考虑标准的具体条款形成什么样的数据、以什么形式存在，才能用于产品设计、制造和试验的数字化环境。这就是数字经济大背景下的“标准数据”。

（3）标准实施应用阶段

在形成标准数据的同时，还要注意形成两类数据，一类是标准衍生数据，一类是标准参考数据。标准衍生数据，将会以越来越多的APP的形式出现，如手册、软件、数据库，能够直接应用于具体的应用场景。标准衍生数据通过具体应用，并在应用过程中对应用结果进行记录，这就回馈形成了“标准参考数据”，作为标准数据动态修正的参照和依据。

2. 四类标准数据

伴随三个阶段，涉及到“四类数据”。

第1类数据：就是以技术和产品数据为主的标准知识数据，包括经验、教训、案例、实践等与具体工程关联的数据。

第2类数据：就是标准本身，即标准中所规定下来的各种技术指标和要求，特别是有关技术和产品应用的各种约束。

第3类数据：是标准衍生数据，其主要来源是对标准数据的软件化、工具化，其表现形式是“APP”一类的小程序。

第4类数据：标准参考数据是将与标准应用实施过程中的标准符合性测评、认证等相关活动的进行记录而积累的数据，可用于标准数据的效能分析。

围绕着数据的产生、应用和实施记录，将会带到这样一个应用场景：“标准数据”成为标准化活动的核心，标准化活动将直接围绕各类“数据”而展开！

3. 研发阶段和标准数据的关系

标准研发的三个阶段和四类数据关系可用图1展示。

图1  以标准数据为核心的标准研发三阶段

来源：根据西安融军通用标准化研究院微信公众号文章修改整理